Als bank verzamelen wij elke dag enorme hoeveelheden gegevens. De afgelopen jaren hebben we onze inspanningen om een echt data gestuurde organisatie te worden, versneld. Een waar ieder van ons de waarde van data begrijpt en weet hoe ze in hun dagelijks werk moet worden toegepast. Eén die gegevens op een veilige en verantwoorde manier gebruikt en bewaart. Eén die analyses toepast op data om bruikbare inzichten te creëren voor onze klanten en onze dagelijkse besluitvorming te verbeteren.
Inzichten uit gegevens gebruiken om een betere klantervaring te creëren staat centraal in de strategie van ING. Een klantervaring die verfrissend slim, verrassend persoonlijk en opmerkelijk eenvoudig is.
Het stelt ons in staat dingen te doen zoals klantinteracties 100% persoonlijk en relevant te maken. De identiteit van klanten verifiëren, kredietrisico's voorspellen ... of chatbots responsiever, menselijker en behulpzamer maken.
ING heeft de ambitie om een op expertise gebaseerde organisatie te worden met een analytisch bedrijfsmodel.
Data Fluency werd geïdentificeerd als een van de kenmerkende vaardigheden die ING nodig heeft om zich te onderscheiden in de markt en die essentieel zijn om waarde te creëren voor ING. Het is dus geen verrassing dat alle data-/analyseteams sterk de nadruk leggen op het verrijken van de vaardigheden en het vakmanschap van hun experts (analytische vaardigheden, machine learning vaardigheden, soft skills, bankkennis, enz.).
In België zijn deze rollen vaak gekoppeld aan de Tribe Data Management of de Tribe Digital Sales & Customer Interactions.
Tribe Data management
Binnen de tribe van het datamanagement is het ons doel om gegevens van de producenten van data naar de gebruikers van data te brengen, in overeenstemming met de best practices in de sector en op een conforme en ethische manier.
Binnen de verschillende rollen in de tribe (data quality officer, data governance, ...) zal je worden betrokken bij de volledige levenscyclus van een dataset en zal je leren hoe data evolueert en wijzigt doorheen de interne datastromen van ING België.
Bovendien krijg je met een goed ontwikkeld Data Management-programma de kans om wijzigingen rond het beheer en gebruik van data-assets positief te beïnvloeden en je vakmanschap op het gebied van data en data science in de loop der tijd verder te ontwikkelen.
Tribe Digital Sales & Customer Interactions
In deze tribe laten we zowel onze collega's als onze klanten profiteren van inzichten uit data om hun doelen te bereiken. Het doel is dataom te zetten in inzichten en acties.
We doen dit door gebruik te maken van modellen, tools, machine learning, het bouwen van dynamische dashboards en het toewijzen van specialisten aan complexe kwesties.
Als data-analist, is je opdracht divers. Hoewel je centraal deel uitmaakt van de tribe Digital Sales and CI, waar je samen met je analytics collega's wordt gecoacht op vakmanschap, heb je impact op verschillende businessdomeinen op basis van een flexibel toewijzingsproces (Retail, Business Banking, Risk en COO).
Dit betekent dat je zou kunnen werken:
- Met onze business partners om diensten en verkoop te verhogen via campagnes en leadmanagement.
- Ter ondersteuning van onze digitale reis door te werken aan klantervaring, personalisatie en het gebruik van digitale kanalen.
- Aan risicobeperking door het opsporen van witwaspraktijken, het voorspellen van kredietrisico's of het betrappen van cybercriminelen.
Er zijn veel opties en smaken voor de manier waarop je data gestuurde besluitvorming door senior stakeholders in de hele organisatie mogelijk kunt maken.
Als data scientist ben je complementair aan de missies van onze data-analisten. Je ondersteunt specifiek de datagestuurde besluitvorming in de hele organisatie door het leveren van dataproducten op basis van complexe bronnen, machine learning en end-to-end pipelines. Je zal je in een sleutelpositie bevinden om samen met onze senior stakeholders de change roadmap vanuit een analytisch perspectief uit te voeren.
Organisatorisch is Digital Sales & CI een tribe die verbonden is met ING Analytics, een wereldwijde gemeenschap verspreid over acht expertisecentra die zijn opgebouwd rond een gemeenschappelijke ambitie:
- Schaalmodellen over divisies en landen.
- Modelleeractiviteiten afstemmen op de strategische doelstellingen van het bedrijf.
- Een wereldwijde gemeenschap van deskundige gegevens en analytische hulpbronnen creëren.
Een wereldwijde geïntegreerde analysecapaciteit opbouwen, met een kader voor de ontwikkeling van vaardigheden en loopbanen
Onze meest recente vacatures
