Data Analyst Customer Exprience

Products Management | Professional | Frankfurt am Main

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Analysen sind Dein Metier, Daten Dein Werkzeug und auch in komplexen Sachverhalten sorgst Du mit Kommunikationsgeschick und einem Händchen für Präsentation für Verständnis? Und eine Unternehmenskultur, in der man sich auf Augenhöhe begegnet, voneinander lernt und Lebensläufe bunt sein dürfen, findest Du genauso gut wie wir? Perfekt! Bewirb Dich jetzt – Lebenslauf genügt – und analysiere mit uns unsere Customer Experience.

Deine Aufgaben

  • Mit Deiner Hilfe finden wir heraus, wie uns unsere Kund*innen erleben: Was begeistert sie, was könnte besser sein? Mit SAS-Software und Python entschlüsselst Du den Informationsgehalt unserer Daten und bereitest Datensätze verständlich auf.
  • Kundenfeedback aus verschiedensten Quellen und Formaten wertest Du detailliert und transparent aus, z. B. mit python-basierten Textanalyse-Methodiken, die Du selbstverständlich auch pflegst und weiterentwickelst.
  • Insbesondere unsere Retail Tribes verlassen sich auf Dich, wenn es um Ad-hoc-Reportings und Auswertungen geht und Du stehst mit den Kolleg*innen dort im regen Austausch.
  • Und auch sonst gehst Du proaktiv an die Daten heran, sorgst für Durchblick, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest eigenständig Handlungsempfehlungen ab.
  • Deine holistische Herangehensweise bringt die Customer Experience ganz klar auf das nächste Level: Du vereinst externe Benchmarks und interne Kundenfeedback-Befragungen in stichhaltigen Analysen, aus denen – u. a. im Rahmen des CX Boards – fundierte Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik o. Ä oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung bzw. Qualifikation
  • Berufserfahrung im Bereich Customer Experience und Data Analytics / Science
  • Know-how in der Anwendung von Textanalyse-Methoden und statistischer Verfahren sowie im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen
  • Kenntnisse in SQL, Python, Business Intelligence-Tools und Datenbanken
  • Fit in der Darstellung von Analyseergebnissen in PowerPoint und im Umgang mit internen Stakeholdern
  • Gespür für Kundenverhalten, prozessuales Verständnis sowie Spaß an der Analyse wirtschaftlicher und kundenorientierter Themen
  • Ganzheitlich-analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und Konfliktfähigkeit
  • Fließendes Deutsch (mindestens Niveaustufe B2) und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bereit für einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

Das klingt ganz nach Dir?

Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!

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Please be aware that the recruitment procedures, (labour) regulations and labour agreements of Germany apply.

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