Tech Company und Bank

Menschen brauchen keine Bank. Sondern digitale Lösungen für ihr Banking. Deswegen sind Technologien wie Machine Learning bzw. Data Science und Arbeitsweisen wie Scrum bei uns mehr als Buzzwords – und wir mehr als eine Bank. Agiles Arbeiten ist für uns selbstverständlich. Einige unserer ITler*innen sehen die ING Deutschland deswegen als Tech-Company, die auf internationalen Beinen steht.

Wir lassen Codes sprechen

Eine gewöhnliche Bank stellt Bankkaufleute ein. Wir ITler*innen. Deswegen klingt es bei uns auch etwas anders: Unsere Lieblingssprachen sind u.a. Java, Python und Swift. Und Band-T-Shirts in unseren IT-Teams sind fast wie Arbeitskleidung. Auch auf IT-Events sind sie kaum mehr wegzudenken. Am wichtigsten ist uns aber ein guter Team-Spirit. Sowohl in unseren modernen Büros in Frankfurt, Nürnberg und Hannover als auch zu Hause beim mobilen Arbeiten – so heißt Homeoffice bei uns.

IT-Job gefällig?

Was jetzt kommt, ist kein Geheimnis: Wir suchen Verstärkung, zum Beispiel durch Fachinformatiker*innen und Softwareentwickler*innen, mit denen wir nicht nur digitaler werden – sondern auch einen großen Sprung nach vorne machen. Die Themen und Technologien, um dieses Ziel zu erreichen, haben wir. Und Dich wollen wir.

Philosophie

Agile (SCRUM, Kanban), tdd, devops microservices, self-contained-systems (SCS), event-sourcing, ZeroTrust, Security by Design

Programmiersprachen

Java, OpenJDK, Scala, JavaScript, Swift, Python, pip, Kotlin, Groovy, Perl, bash, ksh, Cobol, Kotlin, Elixir, Go, C, Shell-Script

Frameworks & Tools

Spring, Spring-boot, swagger, JavaEE/JakartaEE, nodeJS, npm, kafka, Outsystems, akka, finatra, phoenix, dropwizard, react, redux, vue.js, Adobe Audition, GarageBand, Logic Pro, Azure Devops, X.509, ACME, Ansible, lucene

Versionierung / CI

Git, Jenkins, continuous-delivery, continuous-integration

Frontend

HTML5, CSS3, SASS, Wicket, WebComponents, LitHTML, TDD mit Mocha & Chai, Storybook, LESS, responsive-design

Middleware

Oracle Golden Gate, Oracle Unified Directory, Oracle Weblogic, Oracle Enterprise User Security, JBoss, Tomcat

Build-Tools

Maven, Gradle, jasmine, geb

Test-Framework

Cucumber, Selenium, Junit, testng

Datenhaltung

Oracle SQL, PL/SQL, T-SQL, ANSI SQL, mongoDB, apache-kafka, s3, hadoop, spark, postgresql, elasticsearch, SAP, HANA, BigData NoSQL Datenbank Cassandra (kommerzielle Version: Datastaxx), Exadata, solr, redis

Plattformen

Docker, Android, iOS, Linux, Azure, Kubernetes, OpenShift

Infrastructure as Code (IaC)

terraform, cloudformation, Puppet

Governance

Identity Access Management, Design Verification, , Approval Regime, MFA, Remediation Tasks, BlackDuck, Fortify, , Issues, Security Monitoring, Technical State Compliance Monitoring, DataProtection, External Connections, Wiederanlaufpläne

Klingt spannend?

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Der Podcast über die Welt von morgen – schon heute

Wir nehmen Dich mit hinter die Kulissen großer IT-Projekte und in den Arbeitsalltag von IT-Spezialisten aller Disziplinen.

In Folge 6 unseres Podcasts haben wir User Experience Designer Marco und Software-Entwickler Lukas im Gespräch. Die beiden verraten, warum sie für das Thema Barrierefreiheit im Internetbanking brennen und räumen mit harten IT-Klischees auf.

Folge 5 dreht sich rund um den Einstieg in die IT Berufswelt. Sven gibt einen Einblick wie er nach seinem Einstieg als Entwickler zu seinem jetzigen Beruf als Domänenarchitekt kam, was man dafür mitbringen sollte.

In Folge 4 spricht Constantin über Anwendungsfelder der Blockchain Technologie für den Staat, Unternehmen und für Endverbraucher*innen - insbesondere auf dem Forschungsgebiet der digitalen Identitäten.

In Folge 3 spricht Kai über die Blockchain und spannende Anwendungsfälle der Distributed Ledger Technologie. Erfahre mehr über die vielfältigen Anwendungsgebiete und technischen Möglichkeiten.

In Folge 2 erzählt Jürgen über seine Arbeitswelt als Softwarearchitekt und über die IT-Landschaft der Zukunft. Am besten gleich reinhören.

In Folge 1 spricht Volkan über Machine Learning und seine spannenden Projekte. Er gibt Einblicke in seinen Arbeitsalltag als Big Data Engineer bei der ING Deutschland.

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